DeepSeek：席卷全球AI圈的中国大模型，及引发的蝴蝶效应

2024年春节期间，一款名为DeepSeek R1的中国大模型引发了全球AI界的关注，其性能可与OpenAI的o1系列模型媲美，甚至在某些基准测试中表现更优。更重要的是，DeepSeek R1不仅开源且免费，打破了行业内“拼算力”的传统模式，其训练成本仅为OpenAI的十分之一。 DeepSeek R1的横空出世，给AI行业带来了巨大的冲击。一方面，其开源免费的策略吸引了全球众多开发者和企业的关注，华为云、腾讯云等多家云平台以及英伟达、AMD等芯片巨头都宣布支持DeepSeek模型；另一方面，DeepSeek也遭遇了来自OpenAI以及美国政府的质疑和攻击，指控其未经授权使用OpenAI技术，并遭受了大规模的网络攻击。 DeepSeek的成功，也让OpenAI感到了巨大的压力。OpenAI在短时间内接连发布了多个大模型，并降低了API调用价格，试图应对DeepSeek带来的挑战。Meta内部也因DeepSeek的崛起而陷入恐慌。资本市场也做出了反应，美股科技股大跌，英伟达股价大幅下挫。 DeepSeek R1的成功，主要归功于其在技术上的创新。DeepSeek摒弃了传统的监督微调路径，转而使用强化学习来优化推理路径，并采用了创新的MLA架构和数据蒸馏技术，从而大幅降低了训练成本和显存占用。DeepSeek的开源策略，也为整个行业带来了新的启发，推动了大模型行业的进步。 DeepSeek的崛起，打破了原有的AI行业格局，引发了一系列的蝴蝶效应。OpenAI等巨头被迫做出调整，以应对DeepSeek带来的竞争压力。这场由DeepSeek引发的风暴仍在继续，AI行业的走向也充满了不确定性。DeepSeek或许正在重新制定AI行业的游戏规则。